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          CES 2020新秀丨3D深度識別的感知計算時代,閱面科技讓攝像頭更懂人心
          騰訊家居 2020-01-10 15:40:05

          被譽爲“消費電子界科技風向標”的CES 2020,于當地時間1月7日在美國拉斯維加斯正式拉開帷幕。

          爲期4天的展會,有超過4500家公司的近兩萬種科技産品參加展出,涉及5G與物聯網、機器人與AI、數字娛樂、自動駕駛、區塊鏈、增強現實、工業制造等主題。CES讓全球科技公司彙聚于此並驅爭先,令世界各國參觀者在黑科技産品中一窺未來科技趨勢。

          在本次展會中,一台基于3D結構光技術的行爲識別攝像機吸引了筆者目光:8米以外便可以識別人群特征,甚至可以根據人的行爲進行預判。

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          “這款行爲識別攝像機的核心功能,是在遠距離、大範圍的真實環境中,對人體姿態等關鍵信息實現細顆粒度的識別。”閱面科技CEO丁小羽接受采訪時介紹。

          2015年成立的閱面科技基于深度學習,專注嵌入式計算機視覺技術的研發。通過軟硬件一體化視覺交互産品,爲智慧家居、智慧教育等民用領域,帶來全方位AI解決方案。閱面科技致力于在“實時動態”、“低功耗”和“嵌入式”等方面不斷突破業內最佳實踐。

          從2D到3D,人工智能真正做到“睜眼看世界”

          我們日常生活中接觸的攝像頭,多爲2D成像攝像頭。一般來說,2D成像是用平面傳感器接收被拍攝物體反射或者發出的可見光,從而形成二維圖像。一旦將三維真實世界轉換爲2D,會出現很多成像問題,譬如無法獲取物體的深度信息,難以解決物體的遮擋問題等。

          3D傳感技術問世以來便備受追捧:由多個攝像頭+深度傳感器組成的3D傳感系統,能夠獲取物體的深度信息,爲後期圖像分析提供了關健特征。“從2016年開始,3D傳感技術便應用在人臉識別領域,但是更多地集中在智能手機端。當時,我們便堅信3D多模態識別技術能使視覺識別算法在真實場景達到商用標准。”閱面科技CEO丁小羽告訴億歐科創。

          3D傳感技術,應用在2D不能實現的“痛點型應用場景”——如人機交互、3D人臉識別、三維建模、AR、智能安防和輔助駕駛等,被譽爲“讓人工智能真正做到‘睜眼看世界’的技術。”

          因爲視覺感知算法遲早將被3D傳感技術深刻地改變,因此閱面科技自成立以來便與攝像頭模組廠商建立了緊密合作關系。

          與2D視覺成像不同,3D深度視覺識別的實現過程增加了“3D重建”這一環節,該環節是3D深度視覺識別實現的關鍵步驟,而且技術難度較高。

          該步驟需要從硬件設備上獲取深度信息、RGB信息,並重新建立3D模型。因此,傳感硬件與算法深度融合將會大大提高算法精度、減少算法開發難度。在訪談中,丁小羽向億歐科創解釋道:“與3D傳感設備提供商緊密合作,我們可以在芯片設計階段便開始磨合,做到揚長避短,在真實場景人機交互中克服複雜幹擾,識別關鍵信息。”

          目前,3D視覺模組不僅應用于此次參展的行爲識別攝像機中,還會應用在3D人臉門鎖解決方案中。丁小羽向億歐科創透露:“行爲識別攝像機將會應用在教育信息化領域,今年閱面3D視覺模組將會與智能鎖廠商開展廣泛合作,爲其提供軟硬一體的高安全性無感人臉識別解決方案。”

          人工智能迎來硬件革命,嵌入式AI突破算法瓶頸?

          近些年來,人工智能技術,尤其是計算機視覺算法發展迅速,輿論擔憂AI侵擾個人隱私空間,唱衰人工智能的聲音此起彼伏。

          面對這樣的聲音,人工智能行業人士紛紛開始尋找原因。

          “我們在與行業內客戶接觸過程中發現,單純提供算法會提高客戶介紹成本,甚至對其技術人員的勝任能力提出挑戰,這便延緩了産品應用落地的速度。”丁小羽向億歐科創分享道。

          爲此,算法公司不得不開始尋找解決方案。

          較早注重軟硬結合的深蘭科技,如今在常州、濟南、重慶、德陽等地建設硬件制造基地;2019年年初,曠視表示未來將與更多硬件廠商合作;2019年8月底的世界人工智能大會上,很多企業開始意識到硬件的重要性。

          丁小羽清楚地知道:“創新型硬件與産業結合才能加快産業化落地速度,而且從硬件到系統的全鏈條研發能力對于企業來說很重要。”

          由此可見,人工智能産業的硬件革命時代已經來臨。對于企業來說,想讓新産品快速被市場接受,不僅僅需要算法精度高,更需要軟硬一體的優化能力。早在2017年,閱面科技自主研發了一套名爲XNetLite的嵌入式硬件加速框架,基于框架推出了一款名爲“繁星”的視覺模組,利用硬件資源點加速技術完成了萬人資源庫的識別工作。

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          技術實力強大,少不了研發人員的背後支撐,閱面科技集聚了行業內頂尖的AI視覺算法人才以及嵌入式硬件人才,其核心研發團隊來自阿裏、百度以及卡內基梅隆大學,全部爲頂尖人工智能研發人員。人工智能逐步硬件化的同時,邊緣計算也成爲新潮流。一直主推端智能的閱面科技在解決方案中充分展現了邊緣計算與軟硬一體相結合的強大功效。

          近年來,閱面科技從自身技術優勢出發,找到了最爲契合的領域:智慧家居。

          在智能鎖這一細分行業,閱面科技投入了不少研發資源。智能鎖領域普遍存在的需求是“低功耗、快速識別、安全性”等。端智能技術,能夠做到本地識別,極大地提高了設備安全性,並且能夠實現實時識別。與此同時,嵌入式算法的開發極大地降低了産品功耗,延長了智能鎖使用壽命。

          以人爲中心,開啓無感知的智能家居時代

          3D深度傳感技術的應用,讓算法識別精度更高,使得鏡頭在完成身份驗證的同時,更能通過人的動作、狀態等信息預測其下一步動作。在技術不斷突破自身極限的同時,科技企業也在尋找産業落地的最佳途徑,軟硬一體的解決方案,拉近了AI與人們的距離。

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          在技術不斷成熟的背景下,人臉識別技術在智能鎖市場也將不斷滲透。據中國電子技術標准化研究院公布的《生物特征識別白皮書》,指紋識別在生物識別技術中所占的份額最高,但整體呈下降趨勢,由2007年的66.9%降至2018年的56.5%,預計到2023年將下降至50.8%左右;而人臉識別則增長迅速,2018年比重達16.8%。隨著3D傳感技術不斷成熟,人臉識別的市場規模也將不斷擴大。

          作爲人臉識別的主要落地場景,智能門鎖市場在2017年掀起了資本熱潮,除了傳統門鎖廠商,很多互聯網公司、科技巨頭都紛紛參與其中。經過2019年的洗牌,有實力的企業得以集中資源深入耕耘。

          作爲技術提供商,閱面科技此時選擇入局智能鎖領域正當其時。

          一方面,從智能門鎖剛剛經曆了市場出清,産業基礎較好;另一方面,3D多模態識別技術的發展以及軟硬一體的解決方案,有助于快速進入市場。

          《2019-2023年中國智能門鎖行業深度調研及投資前景預測報告》數據顯示,預計2019年中國智能門鎖銷量會超過2900萬台,並預測在2020年整個智能門鎖銷量會超過4000萬台。如果按照單價2000元計,智能門鎖的市場份額有望達到800億元的市場份額。

          隨著智能家居市場走向成熟,智能鎖可以成爲撬動家庭生活智能化的新支點。

          2014年被譽爲智能家居元年,2018年迎來大爆發,到了2019年熱度消散。通過對智能家居行業發現,該行業之所以出現問題,其中一部分原因在于:入局者沒能找到合適切入口。阿裏巴巴、百度、小米、亞馬遜等企業看好語音交互,紛紛推出智能音箱;另一部分企業認爲,智慧屏將成爲人機交互的新載體。丁小羽的想法是:“ 關于智能家居入口,自然的實現方式是無縫地在家居各個場景中圍繞人展開, 環境通過視覺識別用戶的行爲和狀態,從而主動地爲人們提供更爲舒心的服務。譬如,當你手拎行李走到家門口時,門會自動打開,咖啡機根據喜好爲你制作一杯咖啡,你帶著一身疲憊躺在沙發上時,空調已經調節到了合適的溫度。 整個過程不需要向任何設備發號施令,智能融入家居環境。”

          真正的智能時代勢必以“人”爲中心,讓家庭智能硬件睜開一雙“善解人意”的眼睛,讀懂人的行爲,走進人們的生活。真正讓人工智能技術潤物細無聲地走入尋常大衆的生活。

          標簽: 智能家居 來源:騰訊家居
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